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【联发科李彦辑:天玑8400搭载AI智能体化引擎,赋能应用开发******
新京报贝壳财经讯(记者韦博雅)12月23日,联发科发布天玑8400 5G全大核智能体AI芯片。联发科无线通信事业部总经理李彦辑在发布会上表示,该芯片集成联发科AI处理器NPU 880,提供高速生成式AI任务处理能力,同时,该芯片还搭载天玑AI智能体化引擎,赋能开发者打造智能体化AI应用。
联发科发布天玑8400移动芯片 图/韦博雅摄据介绍,基于NPU 880的天玑8400支持全球主流大语言模型(LLM)、小语言模型(SLM)和多模态大模型(LMMs),可为用户提供AI翻译、改写、上下文智能回复、通话摘要、多媒体内容生成等终端侧生成式AI体验。同时,基于天玑AI智能体化引擎打造的AI应用可预测用户需求并提供个性化的智能服务。
性能方面,天玑8400采用全大核架构设计,CPU包含8个主频至高可达3.25GHz的Arm Cortex-A725大核,CPU多核性能相较上一代芯片提升41%,多核功耗相较上一代降低44%。同时,该芯片还搭载Arm Mali-G720 GPU,GPU峰值性能相较上一代芯片提升24%,功耗降低42%。
发布会上,小米REDMI品牌总经理王腾还宣布,REDMI Turbo 4手机将首发天玑8400-Ultra处理器。
校对 穆祥桐
】【数据中心芯片需求放缓怎么办?英伟达供应商:AI手机将接力******
来源:华尔街见闻
在全球数据中心投资有放缓可能性的背景下,半导体行业面临新挑战。然而,周四英伟达供应商、全球芯片测试设备“龙头”Advantest CEO指出,AI智能手机的需求被看作是行业的新增长点,有望助力行业避免陷入衰退。目前AI手机需求不大,一些分析师预计现有的AI功能或许不足以刺激消费者大规模换机。
在当前全球数据中心投资可能出现放缓的背景下,半导体行业正面临新的挑战。
然而,英伟达供应商、全球芯片测试设备龙头Advantest的首席执行官Doug Lefever12月26日表示,AI智能手机的需求有可能为半导体行业带来新的增长点,助力行业避免陷入“恶性”衰退。
Lefever指出,尽管大型科技公司如Meta、谷歌和微软在AI领域的投入保持强劲,但他们对数据中心的投资可能会出现放缓的迹象。这种放缓虽然不会持续太久,但由于超大规模数据中心的市场集中度较高,任何放缓都可能对半导体供应链造成重大影响。Lefever强调,尽管不愿使用“泡沫”一词,但周期性波动可能会加剧,如果下一个周期来临,可能会相当严峻。
尽管数据中心投资面临不确定性,Lefever对AI智能手机的前景持乐观态度。他认为,尽管AI智能手机的需求目前“有点缓慢”,但有可能在未来迅速起飞。他解释道:
“现在大家都在屏息以待,等待AI手机的杀手级应用出现。如果这类应用诞生,用户开始大规模更换手机,市场将会迎来疯狂的增长。”
目前AI手机需求不大
AI手机的竞争已经在全球范围内展开。周三,三星推出了三款搭载AI功能的新手机:S24、S24 Plus和S24 Ultra。这些手机配备了一系列AI功能,包括实时电话翻译,语音录音转录,视频搜索,照片编辑。这些新机型在美国的售价在800美元到1300美元之间。三星在AI智能手机领域进行大胆尝试,旨在重新激活智能手机市场并与苹果展开差异化竞争。
除三星外,谷歌也在为其Pixel系列开发本地AI技术,国内厂商如荣耀、OPPO和小米也在积极推出搭载AI技术的智能手机。根据市场研究机构Canalys的预测,AI功能将成为未来智能手机的重要卖点,今年5%的智能手机出货量将具备AI功能,到2027年将达到6.35亿部,占智能手机市场总量的45%。
尽管AI手机引发了业界热议,但一些分析师对AI功能能否推动大规模换机持谨慎态度。一些分析师指出,大多数智能手机已经包含了某些AI功能,三星新推出的功能可能不足以推动大规模的换机潮。
大信证券分析师Park Kang-ho认为,现有的AI功能或许不足以刺激消费者大规模更换手机。然而,如果AI手机能够与其他智能设备(如汽车、家电、电脑等)实现更深入的互联互通,可能会引发更广泛的IT设备需求,从而推动整体市场增长。
Advantest受益于半导体需求激增
公开资料显示,Advantest总部位于日本东京,是全球领先的半导体测试设备制造商之一,尤其在为英伟达等公司提供高端图形处理单元(GPU)测试设备方面发挥着关键作用。随着半导体技术的不断进步,对测试设备的需求也随之激增。Lefever强调,随着芯片变得越来越复杂和昂贵,市场对其服务的需求也呈爆炸式增长。
近年来,Advantest的表现亮眼,其股价在过去一年上涨超过80%,五年期间更是增长了约500%。这一显著涨幅反映出市场对该公司在半导体测试领域主导地位的高度认可。
尽管日本自1980年代以来失去了全球芯片生产的领先地位,但Advantest等日本半导体测试设备和材料制造商依然在全球半导体供应链中占据着关键地位。虽然这些公司处于相对专业化的利基市场,但它们的产品和服务对于全球半导体产业链的顺畅运转至关重要。
Lefever指出,现代先进芯片的生产过程中,每颗芯片需要进行多次测试,通常在从晶圆切割到成品组装的过程中,至少需要进行10到20次测试。五年前,这一数字通常仅为个位数。这一趋势凸显了芯片质量控制的日益重要性,并推动了对测试设备需求的激增。
此外,测试时间的延长也是推动业绩增长的重要因素。例如,英伟达最新的Blackwell产品的测试时间比上一代产品长了3到4倍。这种变化表明,芯片在设计和生产过程中变得愈加复杂,需要更长时间进行精密测试。
受益于半导体需求的激增,Advantest在2024财年的业绩展望也出现了大幅上调。公司预计,2024财年净利润将增长16%,达到1220亿日元(约合7.92亿美元)。Lefever表示:“我们对未来的需求充满信心,特别是在AI相关领域,随着技术的不断突破,半导体测试设备市场将继续增长。”
风险提示及免责条款
市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。
】【AI大模型时代:多元算力如何打破碎片化困局?******
21世纪经济报道记者白杨 北京报道
2024年,当大模型迈入新的发展阶段,AI全领域迎来更为迅猛的量变积累。
一方面,模型已突破模态的隔离,文本、语音、视觉等多种形式得以丰富结合,极大地增强了模态的多样性;另一方面,大模型的应用落地领域得到广泛拓展,企业对算力的需求持续增加,对算力的依赖性显著提升。
目前,业内的共识是,大模型的Scaling Law依旧有效,因此产业界对大模型能力的追求必将导致对大算力需求的持续增加。更重要的是,随着AI大模型在企业应用中的深度嵌入,算力不仅仅是技术基础设施,更成为影响企业竞争力的重要因素。
从算力层面看,行业目前仍呈现出“需求大、能耗高、效率低”的发展态势。以2020年发布的GPT-3与最新发布的LLaMA3-405B进行对比为例,尽管模型规模仅增大2.3倍,但所需算力却增长了116倍。
这种指数级的算力消耗增长,使得传统的单一算力架构已经难以为继,行业亟需更加高效、多元的算力解决方案。
因此,算法的创新将驱动算力需求的持续高增长,同时,算法结构的创新也带来了MoE(混合专家模型)、模型量化、定制算子等更加复杂的计算需求。这不仅对企业的技术积累提出了更高的要求,也对整个算力生态的协同发展形成了巨大挑战。
在此背景下,构建一个多元化的算力系统生态显得尤为重要。
12月25日下午,浪潮信息与智源研究院达成战略合作协议,双方将共建大模型多元算力开源创新生态,提升大模型创新研发的算力效率,降低大模型应用开发的算力门槛。
这次合作不仅是技术层面的互补,更是产业生态的一次重要整合。目前,智源的开源大模型通用算子库FlagGems已接入浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台,可帮助企业实现多元算力的适配与使用。
事实上,许多企业都已意识到多元多模的重要性,但是,由于不同硬件架构、指令集的差异以及算子库的独立实现,整个生态系统往往处于碎片化状态,难以形成合力,这种割裂的生态现状不仅抬高了大模型应用的技术门槛,也让企业在实际部署中面临重重困难。
尤其对于那些技术力量薄弱的传统企业用户来说,不仅在多元的芯片、模型中难以选择,而且即使部署成功,也存在软件框架多、易用性差等问题。这种局面导致企业在后期开发和使用中举步维艰。
而此次合作,通过将智源的开源大模型通用算子库FlagGems与浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台进行深度融合,让大模型应用开发能够使用跨硬件、多框架兼容的算子集合,进而满足了企业多种开发框架的需求,真正实现了大模型在跨算力平台上的无缝开发与迁移。
资料显示,FlagGems于今年6月推出,截至12月,已提供超过130个大模型算子,是目前提供算子数量最多、覆盖广度最大的开源算子库。现在,借助元脑企智EPAI大模型开发平台,企业不仅能够在多种算力平台上进行高效的AI算法开发,还能够灵活应对不同硬件架构带来的技术差异。
浪潮信息高级副总裁刘军向21世纪经济报道记者表示,“在多元多模的产业格局下,AI的产业化落地本质上就是推动人工智能与百行千业的深度融合。过去,硬件架构、指令集的差异及算子库的独立实现,让算力产业形成了生态藩篱,这次合作的目的就是要化解这些高门槛问题,为AI应用创新注入更强大、多元的算力支持”。
此外,开源开放是创新活力的源泉。未来,随着更多企业与开发者的加入,大模型多元算力生态有望逐渐成熟,并成为推动AI技术全面落地的关键引擎。
】【阿里前端第一人AI创业,要做内容创作者的GitHub!5k人排队内测******
这就是躬身入局AI大模型创业的玉伯,对2024年创业现状的真实体感。
但这位昔日的阿里前端第一人,还是选择加入了这个没有硝烟的战场,用AI聚焦内容创作者群体。
入场2个月,公司估值过亿;入场6个月,推出首款产品YouMind,开放内测20多天来,反响不错,有近5000人排队申请(最后通过了千余人)。
他还有些喜出望外地告诉量子位,迄今为止,已付费的种子用户比他预料中更多。
△自己公司刚成立时的玉伯玉伯是谁?
这个名字在前端开发领域圈子里家喻户晓,且和现在大多数打工人每日用的办公工具/平台息息相关:
11月底,思维天空的第一款产品问世,并于12月6日开启内测:
YouMind,一个面向全球创作者的AI工具,覆盖全流程,能整合多模态那种。
不过,玉伯很直接地告诉量子位,目前大家看到和用上的版本,仅仅是YouMind最终构想的v0.1。
但出于一个技术出身者深入骨髓的开源精神和共创理念,团队选择在此时把YouMind摆到用户眼前。
最终形态:内容创作者的GitHub社区
那么,0.1版本的YouMind——也就是现在用户可以内测上的这个版本,是什么样的?
作为通过内测的千分之一,量子位多位编辑都尝试体验了一番。
注册后,它会推荐你安装YouMind浏览器插件。
通过这个插件,你主要可以干三件事:
第一,总结网页,翻译网页;
第二,和ChatBot对话,询问问题,不管是关于正在浏览的界面的,还是需要互联网搜索的;
第三,把任何模态的内容,包括文字、图片、播客/音频、视频等,吃进个人收藏夹里,带分类那种。
以上,是调用插件能做的事。
△右侧为调用插件时的界面而当进入YouMind主页后,有三大功能。
首先,Snips。
用来摘取并收藏互联网上任何你觉得有用,想要沉淀到自己知识库的内容。
可以是来自arXiv的论文,来自油管的视频,总之anywhere的anything。
其次,Thoughts。
这个很好理解,用来记录你自己个人的想法和随笔,就是网络在线笔记本。
再者,Boards。
可以在这里把外来沉淀的Snips,和个人记录的Thoughts,在这里分类归类,进行整理。
目前来看,Boards功能有限。
(不过毕竟玉伯还把此版本定义为v0.1,大家看个意思吧先)
非要做个类比来方便大家理解的话,我愿称之v0.1的YouMind为:
Readwise和obsidian的AI集合版。
(打个比方啦,有更准确的描述欢迎大家评论区集智众筹)
而这,仅仅是玉伯构想中,YouMind走向完全成熟的三个阶段中,第一阶段的第一步。
量子位画了张思维导图,来呈现他对YouMind的整体构想:
玉伯介绍,团队目前正在打磨第一阶段的第二步,让内容创作者们能够在YouMind上IPO起来(手动狗头)。
让收藏的内容不再吃灰,想找看过的内容时不用各平台狂翻浏览记录。
完成资料的串联和调用,帮助自己更好地生产文章/播客/视频等内容。
至此,就算完成了YouMind第一阶段——此时将达到v0.5。
到了第二阶段,YouMind会从个人工具走向协同使用,正式走向v1.0。
但和Notion、飞书、WPS等还不太一样,YouMind偏重内容协同、强调项目管理,而非组织管理。
“哈哈,第三阶段其实很长期,和我的初心有关。”玉伯笑道,那就是做社区。
内容创作者们有油管、抖音、推特、小红书等各种平台,但会给人一种四处打工的感觉,“我感觉创作者没有归属感。”
他拿程序员最大的社区GitHub类比——
无论是写代码还是抄代码,程序员会把GitHub看成是一个家一样的社区;自己有好的想法,也能上传后,进一步被build,甚至变成软件,再分发出去,可能还会在Apple Store里面挣钱。
所以,YouMind的终极目标,是成为一个内容创作者的GitHub。
(p.s.:以天天写稿人的角度,我们聊到创作者的心态或许和程序员的心态有所不同,内容创作者或许不太接受“被copy”。但玉伯举例了一个他认为的神奇存在:维基百科)
“也许创作是更好的消费”
而之所以创业第一剑,玉波选择对内容创作者群体“下手”,原因无外乎有二。
一看擅长什么。
一次与杭州的创业前辈交流时,玉伯头一回听说了与共识不同的PMF解释:
P不应该代表product,应该代表person。指代的还不是团队里的所有人,就是创始人本身。
那看玉伯自己的经历,他表示自己从2014年起开始用Notion,后来主导语雀、加入飞书。
他介绍团队成员虽然年轻,但多年工作经验与此息息相关,有经验,有积累,有市场长期观察。
团队成立后,内部协同又从Slack+Notion+Google Workspace,横跳到觉得更适合小团队协同和项目管理的Linear+Google Workspace。
等于是从自己的日常使用中寻找新的痛点。
△杭州,思维天空公司内部二看趋势是什么。
他洞察到与自己要做的事有关的趋势,也分为两点。
首先是内容创作越来越多模态化,并且这个现象不仅仅在国内,是在全球范围内发生。
其次是95后,准确来说10后、20后的消费习惯正在改变。
玉伯自己本人觉得目前的娱乐消费,需要普通人有很高的自律要求。在玉伯口中,这种纯·消费其实很累,他说:“你以为消费了,其实啥也没得到。”
同时,他又不止一次从初中学生口中听到“抖音是老年人才玩的东西”之类的话,也看到自己的儿子和小伙伴们面对轰动一时的《黑神话:悟空》时,不仅仅是去玩那个游戏,更是自己去我的世界(Minecraft)里自己搭建还原游戏中的建筑、boss等等。
再三思索后,玉伯得出自己的结论:
他表示,也许每个人都应该去尝试创作一点内容,尝试过后收获的甜头,跟纯粹是刷短视频的快乐是完全不一样的。
所以就有了YouMind。
然后本着一种很朴素的开源心态——朴素指的是“有了想法就开源”,让大家以此为基点,有代码的写代码,会文档的写文档,有钱的捧个钱场,一起攒个局把想法实现——团队觉得没必要憋大招,可以用共建的方式合力朝内容创作者的GitHub前进。
所以现在时刻的YouMind还是v0.1。
创业后,“功成必须在我”
作为YouMind背后最主要的那个男人,成为创业者后,玉伯更踏实了,但也更害怕了。
踏实,是相比于此前的大厂经历而言。
2018年前,玉伯都在和代码打交道;后来身居大厂中层,带着六、七百人的团队。
不过问题随之而来:
和一线同学隔了三、四个层级,既不能很好地感知到一线的信息,也很少需要自己去做决策(因为更贴近业务本身的-1 or -2提上来的决策已经很不错了),只需自己点头;又因为自己就是所在业务的领头羊,需要他本人自上而下传递的高层信息也几乎为零。
但真的有那么安逸吗?并没有。
出于各种原因,他不能让自己的日程表有空白,甚至有时需要被动地去卷别人。
用他自己的话说,总之人是忙了,心却闲着。
自认为是个实操性人格的玉伯不太享受这种状态,甚至一度想转型去做HR,想让自己踏实一些。
现在离开大厂,自己拉起十几个人的小团队开始从零开始,确实也踏实了。
不过回头看,有时需涉及团队管理方面的事务,还会回头有点“羡慕”大厂。(但玉伯表示,欢迎大家加入~)。
至于害怕嘛——
但他陈述,所谓的“害怕”不是说自己怕丢面子。
玉伯很清楚,创业当然得尝试,但当然也担心瞄准的方向是伪命题,某些害怕的情绪是必然会有的。
害怕金钱流失。
作为一个长期主义者,背负投资人的钱,AI创业花钱如流水,但又担忧找不到“有耐心”的长期投资者。
害怕时机不对。
他认为找准时间和看准趋势同样重要。当初2019年前后,在大厂有架空感的时候,是不是就应该毅然创业?
“就算挂了,可能现在已经在连续创业第二次、第三次了。”
△10年前的玉伯 & 3天前的玉伯最后一个害怕,来自于他成为创业者后心态上的转变。
以前,他觉得「内容创作者的GitHub」是他的想法和愿景。
这件事“功成不必在我”,可以由别人做出来,自己直接用,还不用承担成本和损失;可以半路被大厂收购,只要目标一致,能被收购也是好事情。
但最近看了尤瓦尔·赫拉利的《智人之上》,他觉得自己突然悟了——
最后一个害怕,是不愿看到自己的想法和目标,被别人抢先实现。
内测waiting list:youmind.ai
】【艾塔纪元止水武器属性介绍******
为「凝华」特制的阳电子炮,有效弥补了该机体在战场上自保能力不足的问题,在团队作战时也能发挥优秀的支援效果。接下来就由小编给大家带来了详细的艾塔纪元止水武器属性一览,希望这篇文章可以帮到大家!
基础信息:
固定属性:
火力
6.3%
火力
67
耐久
924
效果:
初始EN+100,火力+80,装甲+80,耐久上限+1000,固定伤害+40,固伤抵御+40
※限特种型艾塔装备效果
专属效果:
初始EN+100;每隔15.6秒对当前锁定的敌人附加感电效果,持续8秒,基础效果命中率60%。
※限无波/凝华效果
以上就是艾塔纪元止水武器属性一览的全部内容,更多艾塔纪元相关攻略,敬请关注本站。
】优化了「数据加密」功能,保障用户隐私安全。
添加了新的主题和壁纸,个性化您的应用界面。
更新了图标和界面风格,使其更加现代化。
新增了社区功能,用户可以在应用内与其他用户交流和分享经验。
引入了社交分享功能,让您与朋友分享应用体验。
游戏版本优化
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